आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, जिसे आमतौर पर एजीआई कहा जाता है, एक अवधारणा है जो हाल ही में बहुत अधिक प्रेस प्राप्त कर रही है। इस शब्द को आम तौर पर एक ऐसे बिंदु का उल्लेख करने के रूप में समझा जाता है, जिस पर एआई विभिन्न प्रकार के कार्यों में मानव-स्तरीय बुद्धि के लिए कुछ हासिल करता है। इसका मतलब है कि हम कितनी जल्दी वहां पहुंचेंगे, और यह निर्णय लेने वाले क्षेत्र को कैसे प्रभावित कर सकता है, हालांकि, आप जो पूछते हैं उसके आधार पर अलग है।
सांता फ़े इंस्टीट्यूट में एक प्रोफेसर मेलानी मिशेल, इन शर्तों को ध्वस्त कर देती है और सब कुछ साझा करती है जो शिक्षकों को एजीआई के बारे में जानने की जरूरत है।
AGI क्या है?
“ज्यादातर लोग कहेंगे, अनौपचारिक रूप से, [AGI] ऐसी मशीनें हैं जिनमें मानव-स्तरीय बुद्धिमत्ता है। लेकिन इसका क्या मतलब है?” मिशेल कहते हैं। इसलिए न केवल आपकी मशीन आपके सवालों का जवाब दे सकती है और आपके साथ चैट कर सकती है, बल्कि यह आपके प्लंबिंग को ठीक करने जैसी चीजें भी कर सकती है। ”
इन दिनों, एजीआई की परिभाषाओं में अभी भी कभी -कभी उन शारीरिक कार्यों को शामिल किया जाता है। उदाहरण के लिए, ओपनई ने एजीआई को परिभाषित कियाभाग में, जब एआई सबसे आर्थिक रूप से मूल्यवान काम पर मनुष्यों को बेहतर बना सकता है।
“अन्य लोगों ने इसे प्रतिबंधित कर दिया है कि वे ‘संज्ञानात्मक कार्यों को क्या कहते हैं,’ का अर्थ है कि आप जिस तरह की चीजों को कंप्यूटर पर बैठा सकते हैं। [it’s] कार या ऐसा कुछ ठीक नहीं करना, ”मिशेल कहते हैं।
इस अस्पष्टता में से कुछ डिजाइन द्वारा प्रतीत होता है। “मुझे नहीं लगता कि वास्तव में परिभाषा को और अधिक कठोर बनाने का प्रयास है। यह तरल होने का मतलब है ताकि कंपनियां दावा कर सकें [they’ve achieved] आवश्यकतानुसार एजीआई, ”मिशेल कहते हैं।
क्या हमने AGI हासिल किया है?
हालांकि एआई उल्लेखनीय रूप से अच्छा प्रदर्शन कर सकता है और कुछ मॉडल हाल ही में पारित कर सकते हैं ट्यूरिंग टेस्टAGI प्राप्त नहीं किया गया है। मौजूदा एआई मॉडल केवल कुछ सीमित कार्यों के साथ -साथ मनुष्यों को भी कर सकते हैं, और मौजूदा क्षमताओं को अक्सर ओवररेटेड किया जाता है।
मिशेल बताते हैं कि विभिन्न बेंचमार्क परीक्षणों पर प्रदर्शन के आधार पर एआई क्षमताओं को अक्सर टाल दिया जाता है, लेकिन ये परीक्षण सीमित हैं और वास्तविक दुनिया की सफलता को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।
“भले ही एआई एक बेंचमार्क पर अच्छा करता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह ऐसा करने में सक्षम होने जा रहा है, वास्तविक दुनिया में उस क्षमता है,” मिशेल कहते हैं। “बेंचमार्क पर प्रदर्शन, जो कि लगभग हमेशा रिपोर्ट किया जाता है, वास्तविक दुनिया में प्रदर्शन के समान नहीं है।”
“आपने शायद देखा है कि चटप्ट बार परीक्षा में अच्छा कर सकता है, लेकिन यह एक भरोसेमंद तरीके से कानूनी काम या कानूनी तर्क करने के लिए अनुवाद नहीं करता है,” मिशेल कहते हैं। “इन प्रणालियों में ऐसे दोष हैं जो उन्हें वास्तव में इन कार्यों को स्वायत्त रूप से करने में सक्षम होने से रोकते हैं, बिना इंसानों की निगरानी के बिना।”
क्या एजीआई-प्रूफ नौकरियां हैं जिनके बारे में हमें छात्रों को शिक्षित करना चाहिए?
एजीआई दुनिया में आर्थिक सफलता के लिए छात्रों को तैयार करने की उम्मीद करने वालों के लिए बुरी खबर यह है कि एजीआई-प्रूफ नौकरी का विचार लगभग एक ऑक्सीमोरोन है।
“यदि आप एजीआई को कुछ भी करने के रूप में परिभाषित करते हैं, तो एक मानव कर सकता है, आप जानते हैं, साथ ही एक मानव या बेहतर, फिर परिभाषा के अनुसार, कोई एजीआई-प्रूफ नौकरियां नहीं हैं,” मिशेल कहते हैं।
मिशेल के अनुमान में अच्छी खबर यह है कि हम सच्ची एजीआई जैसी किसी भी चीज़ को प्राप्त करने से बहुत दूर हैं। मिशेल का मानना है कि यह इस विचार से जुड़ा हुआ है कि बेंचमार्क पर एआई प्रदर्शन वास्तविक दुनिया की सफलता में अनुवाद नहीं करता है।
“उदाहरण के लिए, जेफ्री हिंटन, जो तंत्रिका नेटवर्क के अग्रदूतों में से एक हैं, ने 2016 में कहा कि पांच साल के भीतर, हमें किसी भी मानव रेडियोलॉजिस्ट की आवश्यकता नहीं होगी,” मिशेल कहते हैं। ऐसा इसलिए था कि एआई बेंचमार्क पर कितना अच्छा कर रहा था जिसमें रेडियोलॉजी छवियों की व्याख्या शामिल थी। लगभग एक दशक बाद, हालांकि, हमें अभी भी रेडियोलॉजिस्ट की आवश्यकता है।
मिशेल कहते हैं, “वहां की गिरावट यह थी कि उन बेंचमार्क को यह देखने के लिए सही मूल्यांकन किया गया था कि क्या एआई सिस्टम रेडियोलॉजिस्ट का काम कर सकता है।” “यह सच है कि एआई सिस्टम जो सही तरीके से प्रशिक्षित हैं, वे एक्स-रे और एमआरआई और इतने पर की व्याख्या करने पर वास्तव में अच्छी तरह से कर सकते हैं, लेकिन एक रेडियोलॉजिस्ट की नौकरी इससे बहुत अधिक है। इसलिए एआई में एक गिरावट है कि एक कार्य, जैसे कि छवियों के एक सेट की व्याख्या करना, एक नौकरी के बीच बहुत अधिक है।
शिक्षकों को और क्या पता होना चाहिए?
छात्र निश्चित रूप से एजीआई शब्द का सामना करना जारी रखेंगे, इसलिए यह उन्हें समझने में मदद करने के लायक है कि यह क्या करता है और इसका मतलब यह नहीं है कि बड़े एआई साक्षरता प्रयासों के हिस्से के रूप में, मिशेल कहते हैं।
“निश्चित रूप से, छात्रों को यह समझने की आवश्यकता होगी कि न केवल ये सिस्टम क्या कर सकते हैं – उनकी क्षमताएं क्या हैं – लेकिन उनकी सीमाएं भी हैं और हम अभी तक एजीआई में क्यों नहीं हैं,” मिशेल कहते हैं।
वह कहती हैं कि यह जांच करना महत्वपूर्ण है कि एआई क्या कर सकता है और क्या आप अभी भी इस पर भरोसा नहीं कर सकते हैं। “वे चीजों के प्रकार हैं जिनके बारे में मैं शिक्षकों को खुद को शिक्षित करने के लिए प्रोत्साहित करूंगा, और फिर अपने छात्रों को पारित करें।”
