इस साल की शुरुआत में, जब ओपनई और अन्य स्रोतों के गहरे शोध मॉडल दिखाई देने लगे, तो इन्हें एआई लेखकों से बहुत ध्यान दिया गया। Openai का डीप रिसर्च टूल, जो CHATGPT के साथ एकीकृत करता है और उपयोगकर्ताओं को एक महीने में पांच मुफ्त अनुसंधान संकेत प्रदान करता है, अक्सर के रूप में सम्मानित किया गया था सबसे अच्छा या सबसे अच्छा गहन शोध में से एक औजार।
पिछले कुछ महीनों में, मैंने CHATGPT की गहरी शोध सुविधा का उपयोग किया है, और जब मैं उन लोगों से सहमत नहीं हूं जो दावा करते हैं कि यह अधिकांश स्नातक छात्रों के रूप में अनुसंधान या लेखन में अच्छा है, तो यह निश्चित रूप से मेरे लिए एक उपयोगी उपकरण है। मेरा मानना है कि कई शिक्षकों को विभिन्न शैक्षिक रणनीतियों पर अनुसंधान की तलाश में या उनके अध्ययन के क्षेत्र में नवीनतम निष्कर्षों के लिए यह मददगार लगेगा।
कई लोगों की तरह, मैंने एक पारंपरिक खोज इंजन के विकल्प के रूप में एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है। डीप रिसर्च उस के बीफ-अप संस्करण के रूप में काम करता है। यह Google विद्वान जैसी साइट को खोजने की तुलना में तेज और अधिक कुशल हो सकता है, और आपको अलग -अलग परिणाम खोजने में मदद कर सकता है, जिससे आपको अधिक पारंपरिक शैक्षणिक अभिलेखागार की खोज हो सकती है।
यहाँ एक करीब से देखो कैसे ओपनई का गहन शोध काम करता है, और यह विभिन्न शैक्षणिक संकेतों पर कैसे प्रदर्शन करता है जिसके साथ मैंने इसका परीक्षण किया।
कैसे चैट का गहरा अनुसंधान काम करता है
डीप रिसर्च को सैकड़ों ऑनलाइन खोजों को खोजने, विश्लेषण करने और सारांशित करके स्वतंत्र रूप से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपकरण Openai के O3 मॉडल द्वारा संचालित है और तर्क का उपयोग करता है – इसका अर्थ है कि यह समस्याओं को छोटे घटकों में तोड़ सकता है, भविष्यवाणियां कर सकता है, जानकारी का अनुमान लगा सकता है, और तर्क को लागू कर सकता है।
जो लोग CHATGPT के मुफ्त संस्करण का उपयोग करते हैं, उन्हें प्रति माह पांच मुफ्त गहरे अनुसंधान संकेत मिलते हैं। इसके अलावा, टीम, एंटरप्राइज और ईडीयू उपयोगकर्ताओं को प्रति माह 25 मिलते हैं, जबकि प्रो सब्सक्राइबर्स को 250 प्रॉम्प्ट मिलते हैं।
गहन अनुसंधान तक पहुंचने के लिए, आपको चैट के साथ चैट करने के लिए उपयोग किए जाने वाले चैटबोट के निचले भाग में टूल आइकन पर क्लिक करना होगा। फिर “रन डीप रिसर्च” चुनें।
आपके द्वारा प्रॉम्प्ट में डालने के बाद, टूल आपके द्वारा चाहने वाले शोध के प्रकार के बारे में कई स्पष्ट प्रश्न पूछेगा। एक बार जब आप इनका जवाब दे चुके हैं, तो प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में कुछ मिनट लगेंगे।
यहां कुछ संकेत दिए गए हैं जो मैंने उपयोग किए थे और मैंने जो परिणाम उत्पन्न किए थे, उसके बारे में मैंने क्या सोचा था।
फ़्लिप्ड लर्निंग प्रॉम्प्ट
प्राम्प्ट: क्या आप फ़्लिप्ड लर्निंग पर शोध का सारांश लिख सकते हैं? कॉलेज और के -12 सेटिंग्स में शैक्षिक रणनीति को देखते हुए यादृच्छिक नियंत्रण परीक्षणों पर विशेष ध्यान दें।
परिणाम: CHATGPT ने जल्दी से कॉलेज और K-12 अनुसंधान के बीच विभाजित प्रभावों के साथ फ़्लिप किए गए सीखने में अनुसंधान के एक विस्तृत सारांश के साथ जवाब दिया। सारांश ने निष्कर्ष निकाला कि हस्तक्षेप का एक मध्यम लेकिन काफी सुसंगत प्रभाव था जो अधिकांश अध्ययनों में देखा गया था। CHATGPT ने प्रासंगिक अनुसंधान के लिए लिंक प्रदान किए, जिसके साथ मैं पहले से ही परिचित था, लेकिन जिसने मुझे ट्रैक करने में काफी समय लगा था। इसके अतिरिक्त, CHATGPT ने कई दिलचस्प अध्ययन प्रदान किए जो मैं नहीं आया था।
प्रभावशाली रूप से, अवलोकन ने फ़्लिप किए गए सीखने के आसपास की कुछ सीमाओं का भी वर्णन किया, यह संबोधित करते हुए कि यह कक्षा के बाहर कार्यभार को कैसे बढ़ा सकता है और इसे लागू करने का प्रयास करने वाले शिक्षक छात्रों से महत्वपूर्ण पुशबैक पा सकते हैं। Chatgpt ने 2019 के एक पेपर का भी वर्णन किया, जिसमें वर्णन किया गया है एक यादृच्छिक नियंत्रण परीक्षण फ़्लिपिंग लर्निंग को देख रहा है वेस्ट प्वाइंट पर आयोजित किया गया जिसमें गणित में अल्पकालिक लाभ और अर्थशास्त्र में कोई प्रभाव नहीं मिला। अध्ययन ने यह भी सुझाव दिया कि हस्तक्षेप उपलब्धि अंतर को चौड़ा कर सकता है: जैसा कि सकारात्मक प्रभाव सफेद पुरुष, और उच्च-प्राप्त छात्रों द्वारा संचालित किया गया था।
अध्ययन एक बाहरी है, इसलिए यह कहना मुश्किल है कि इसका महत्व क्या है, लेकिन यह देखना दिलचस्प था और फ़्लिप्ड लर्निंग वार्तालाप का एक महत्वपूर्ण हिस्सा था।
सीखने की शैलियों का संकेत
प्राम्प्ट: क्या कोई सबूत है कि सीखने की शैली वास्तविक हैं जो आप शैक्षणिक पत्रिकाओं में पा सकते हैं?
परिणाम: चैट ने शिक्षा के लिए इस दृष्टिकोण के साथ समस्याओं की ओर इशारा करते हुए एक अच्छा काम किया, लेखन: “प्रमुख मेटा-विश्लेषण और समीक्षा-विशेष रूप से पिछले 15 वर्षों में-बड़े पैमाने पर सीखने की शैलियों की परिकल्पना का खंडन करते हैं, या सबसे अच्छा केवल कमजोर प्रभाव पाते हैं। शैक्षणिक समुदाय में वर्तमान सहमति यह है कि शिक्षकों को सीखने की शैलियों के दृष्टिकोण पर संदेह होना चाहिए। “
इसके द्वारा उत्पन्न अवलोकन में कई अध्ययन भी शामिल थे जो इस निष्कर्ष का समर्थन करते थे। जिस तरह से मेरे संकेत को चित्रित किया गया था, मुझे लगता है कि इसने इस सिद्धांत के समर्थन में सबूतों की तलाश करने के लिए CHATGPT को प्रोत्साहित किया। इसमें कुछ पुराने अध्ययन मिले जिन्होंने एक लिंक का सुझाव दिया, लेकिन इस पहले के शोध के साथ समस्याओं को इंगित करने के लिए जल्दी था।
मैं चैट की प्रतिक्रिया से प्रभावित था। मैंने लगातार के बारे में लिखा है सीखने की शैलियों का मिथक इससे पहले, और चिंतित CHATGPT का अनुसंधान मोड इस डिबंक किए गए सिद्धांत के समर्थन में शिक्षकों से सभी ऑनलाइन बकबक द्वारा भ्रमित होगा। यह नहीं था।
लेखन और अनुभूति प्रॉम्प्ट
प्राम्प्ट: क्या आप लेखन और सोच/अनुभूति के बीच संभावित सकारात्मक लिंक पर शोध कर सकते हैं?
परिणाम: यह एक ऐसा विषय है जिसे मैं एक लेखक और लिखने वाले प्रोफेसर के रूप में उत्सुक हूं, लेकिन मैं केवल कुछ अध्ययनों में आया हूं और अभी तक खुद एक गहन शोध नहीं किया है। चैट ने मुझे प्रयास से बचाया हो सकता है।
यहां की प्रतिक्रिया ने विभिन्न तरीकों का एक व्यापक और अच्छी तरह से उद्धृत अवलोकन प्रदान किया, जिसमें लेखन हमारी सोच प्रक्रियाओं में मदद कर सकता है, स्मृति को बढ़ाने से लेकर तनाव को कम करने और महत्वपूर्ण सोच और रूपक में सुधार करने तक।
सारांश में शामिल शोध के प्रकार का एक उदाहरण एक आकर्षक अध्ययन है जिसमें कॉलेज के नए लोग पाए गए जिन्होंने कॉलेज को शुरू करने के तनाव के बारे में लिखा था अपने सहपाठियों की तुलना में बड़ी कामकाजी स्मृति सुधार जिसके पास यह लेखन असाइनमेंट नहीं था।
निष्कर्ष
डीप रिसर्च शिक्षाविदों के लिए जो अधिक सहायक एआई उपकरणों में आया है, उनमें से एक है, और मेरा मानना है कि यह विभिन्न क्षेत्रों और स्तरों में शिक्षकों के लिए सहायक हो सकता है। मांग पर उच्च गुणवत्ता वाले विकिपीडिया लेखों को अनिवार्य रूप से उत्पन्न करके, यह एक महान खोज उपकरण है जो अनुसंधान को अधिक कुशल बनाने में मदद कर सकता है। मैंने इसे ऊपर और अन्य उपयोगों में उपयोगी पाया है।
हालांकि, विकिपीडिया की तरह ही, यह आपके शोध को शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह है और इसे समाप्त करने के लिए एक बुरी जगह है। डीप रिसर्च आपको किसी विषय का तेजी से अवलोकन प्राप्त करने में मदद कर सकता है और समीक्षा करने के लिए अनुसंधान का सुझाव दे सकता है, लेकिन वास्तव में उस शोध का आकलन करना और यह तय करना कि यह क्या निहितार्थ है जो अभी भी एक मानव द्वारा सबसे अच्छा प्रदर्शन किया गया है।
