सिखाने के लिए मेरे पसंदीदा पाठ्यक्रमों में से एक शीर्षक है नेतृत्व और प्रौद्योगिकी विनोना राज्य के संगठनात्मक नेतृत्व कार्यक्रम के लिए। इसका उद्देश्य संगठनात्मक नेताओं को प्रौद्योगिकी के विभिन्न पहलुओं की बुनियादी समझ के साथ प्रदान करना है और नेताओं को रणनीतिक और अल्पकालिक निर्णय लेने के विकास में उन पहलुओं पर विचार करना चाहिए। शैक्षिक संगठनों के लगभग सभी पहलुओं और एआई उपकरणों के उदय में सर्वव्यापी प्रौद्योगिकी के साथ आज के वातावरण में, सभी नेताओं को यह समझने की आवश्यकता है कि प्रौद्योगिकी निर्णय संगठन को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।
प्रथम श्रेणी की बैठक में, तीन प्रमुख बिंदु हैं जो मैं इस बात पर जोर देता हूं कि नेताओं को विचार करने की आवश्यकता है।
1। सुरक्षा बनाम सुरक्षा को संतुलित करना। स्कूलों और सार्वजनिक संगठनों पर रैंसमवेयर हमलों के बारे में नियमित समाचार आइटम देखकर नेताओं को अपने आईटी कर्मचारियों की सुरक्षा सिफारिशों को गले लगाने के लिए धक्का दिया जाता है। हालांकि, प्रयोज्य सुरक्षा के समान ही महत्वपूर्ण है। सुरक्षित सिस्टम जो अंत उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रभावी रूप से एक्सेस नहीं किए जा सकते हैं वे प्रभावी नहीं हैं। सुरक्षा प्रणालियों को अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत अधिक चरणों की आवश्यकता होती है, जो उपयोगकर्ताओं को काम विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं जो काफी कम सुरक्षित हो सकते हैं। नेताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सिस्टम वर्कफ़्लो को नकारात्मक रूप से प्रभावित किए बिना डेटा की रक्षा करते हैं।
2। नेताओं को प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ होने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन उन्हें प्रौद्योगिकी प्रणालियों के निर्माण के तरीके की बुनियादी समझ की आवश्यकता है और वे एक संगठनात्मक पारिस्थितिक तंत्र के भीतर कैसे कार्य करते हैं। यह मूलभूत ज्ञान नेताओं को सूचित प्रश्न पूछने, रणनीतिक योजना में सार्थक रूप से संलग्न करने और संभावित प्रौद्योगिकी निवेशों के जोखिमों और लाभों का मूल्यांकन करने में सक्षम बनाता है। इस आधारभूत समझ के बिना, नेता तकनीकी कर्मचारियों या यहां तक कि आईटी विक्रेताओं पर अत्यधिक निर्भर होने का जोखिम उठाते हैं, जो गलत प्राथमिकताओं, छूटे हुए अवसर या अपर्याप्त निरीक्षण कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, एक स्कूल जिला अधीक्षक को कोड लिखने या रिपोर्ट लिखने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन उन्हें यह समझना चाहिए कि एक छात्र सूचना प्रणाली (SIS) एक नई खरीद को मंजूरी देने से पहले मौजूदा सीखने के प्रबंधन प्लेटफार्मों और राज्य रिपोर्टिंग उपकरणों के साथ कैसे एकीकृत करती है। यह जागरूकता उन्हें यह सुनिश्चित करने में मदद करती है कि खरीद निर्णय अनुदेशात्मक लक्ष्यों और अनुपालन आवश्यकताओं के साथ संरेखित करते हैं, बजाय इसके कि तकनीकी सुविधा या विक्रेता के वादों से संचालित होने के बजाय।
3। मजबूत नेतृत्व डेटा-सूचित है और डेटा-संचालित नहीं है। अंतर यह है कि डेटा-सूचित नेता डेटा के आधार पर निर्णय लेते हैं, लेकिन वे संगठनात्मक संस्कृति और उनके नेतृत्व के अनुभवों को भी ध्यान में रखते हैं। यह आवश्यक मानव एजेंसी प्रदान करता है ताकि निर्णय समग्र रूप से किए जाते हैं और न केवल संदर्भ के बिना डेटा पर आधारित होते हैं।
उदाहरण के लिए, एक नए प्रिंसिपल ने एक बार एक बच्चे के माता -पिता को एक ट्रूसी पत्र भेजा, जो कैंसर से जूझ रहा था क्योंकि वे स्कूल के दस दिनों से चूक गए थे। माता -पिता ने मुझे शिकायत करने के लिए बुलाया। मैं हैरान था, लेकिन जब मैं नए प्रिंसिपल के पास पहुंची, तो उसने मुझे बताया कि उसने नहीं सोचा था कि उसके पास दस-दिवसीय पत्र नियम का पालन नहीं करने की क्षमता है। पिछले नेतृत्व ने महसूस किया था कि अनुपस्थित लोगों के संदर्भ पर विचार किए बिना इस तरह के डेटा का पालन किया जाना था, आदि के रूप में हम एक ऐसी दुनिया में प्रवेश करते हैं जो दिन में अधिक डेटा-समृद्ध हो रही है, यह आवश्यक है कि सभी स्तरों पर नेता यह समझते हैं कि उनके अनुभवों और निर्णय को संदर्भ लाने के लिए संलग्न होना होगा और उम्मीद है कि डेटा के ढेर को एकत्र किया जा रहा है।
आज के प्रौद्योगिकी-संतृप्त वातावरण में, संगठनात्मक नेताओं को एक मजबूत मूलभूत समझ विकसित करनी चाहिए कि प्रौद्योगिकी रणनीतिक और परिचालन निर्णयों को कैसे प्रभावित करती है। आकांक्षी नेताओं को सुरक्षा के साथ प्रयोज्य को संतुलित करने की आवश्यकता होती है, इसलिए वे पहचानते हैं कि अत्यधिक सुरक्षित सिस्टम जो प्रयोज्य में बाधा डालते हैं, वे जोखिम भरे वर्कअराउंड को जन्म दे सकते हैं। उन्हें यह समझने की आवश्यकता है कि प्रौद्योगिकी प्रणाली कैसे कार्य करती है और कैसे प्रौद्योगिकी के विभिन्न पहलू एक संगठन के भीतर एक दूसरे को प्रभावित करते हैं ताकि सूचित, मिशन-संरेखित निर्णय लिया जा सके। अंत में, उन्हें डेटा-संचालित के बजाय डेटा-सूचित होने की आवश्यकता है, और हानिकारक गलतफहमी से बचने और विचारशील निर्णय लेने के लिए संगठनात्मक संस्कृति और मानव अनुभव की वास्तविकताओं के भीतर डेटा को संदर्भित करने में सक्षम होना चाहिए।
